Прогноз развития технологий до 2099 года
Американский изобретатель и футуролог Рэй Курцвейл стал автором множества технологических прогнозов. Свои первые предсказания он опубликовал в книге «Эпоха мыслящих машин», вышедшей в 1990 году. Последний раз Рэй озвучил своё видение будущего неделю назад на международном конгрессе SAE 2015 в Детроите. Если собрать названные даты в единый список, то получится подробный прогноз развития ключевых отраслей до конца XXI века.
Рэймонд Курцвейл (Raymond Kurzweil) стал интересоваться параллельным развитием людей и машин ещё во время обучения в Массачусетском технологическом институте. Он всегда находил неожиданные направления – от разработки систем распознавания речи до решения проблемы бессмертия. Пока оцифровка сознания и его помещение в компьютерную модель мозга кажется научной фантастикой, но лауреат множества премий и автор книги «Как создать разум» готов уже сейчас назвать даты появления способствующих этому технологий.
Рэймонд Курцвейл даёт прогноз развития технологий до конца XXI века (фото: huffpost.com).
С недавних пор претворять фантастические идеи в жизнь стало для него непосредственной задачей, поскольку вот уже три года он занимает пост технического директора подразделения по развитию методов машинного обучения и обработки естественного языка компании Google.
Футурологические анонсы Рэя интересны хотя бы потому, что многие из его ранних прогнозов сбываются на наших глазах. Речь идёт о системах дополненной и виртуальной реальности, носимой электронике, «умной» одежде, электронных ассистентах (вроде Google, Siri и Cortana), автомобилях с автопилотом и десятках других изменений в привычной жизни. Что же ждёт нас в ближайшем будущем, если нам хватит ума дожить до него?
Пока мы ждём одного варианта будущего, наступает другой (фото: toptenz.net).
2019
Большинство людей будет иметь несколько компьютеров, хотя смысловая нагрузка самого термина тоже изменится. Вычислительная мощность компьютеров стоимостью до $4000 достигнет 20 квадриллионов вычислений в секунду. Микрокомпьютеры будут встраиваться повсеместно – в одежду, ювелирные изделия, мебель и даже в стены. Это же касается фото и видеокамер, объективы которых уменьшаться до размера булавочной головки.
Люди получат системы виртуальной реальности, формирующие изображение непосредственно на их сетчатке. Пользователи будут общаться со своими компьютерами через двусторонний речевой и жестовый интерфейс, практически не пользуясь клавиатурой. Кабели и проводные интерфейсы периферийных устройств почти полностью исчезнут.
Виртуальность в очках GearVR (изображение: vrscout.com).
Все студенты получат доступ к компьютерам. Основное обучение будет построено в виде дистанционных адаптивных курсов, на которых слушатели и преподаватели будут присутствовать удалённо.
Слепые и слабовидящие люди смогут надевать очки, которые будут интерпретировать реальный мир с помощью речи. Аналогично глухие люди станут использовать носимые устройства, преобразующие речь в текст или знаки, а музыку – в образы или тактильные ощущения. Также появится искусственная сетчатка, бионическое ухо и другие нейроимплантаты, но они будут существовать в ограниченном числе.
Бионическое ухо, созданное в Принстонском университете (фото: Frank Wojciechowski).
Пациенты с повреждениями спинного мозга вновь смогут ходить, используя экзоскелет с управлением через интерфейс мозг – компьютер или непосредственные команды от собственных нервных окончаний.
Появятся многочисленные устройства обратной тактильной связи. Например, перчатки или даже целые костюмы, транслирующие удалённые прикосновения. Они будут использоваться в системах виртуальной реальности и для более эмоционального общения людей через интернет, включая виртуальный секс.
Запрограммированная сексуальность (изображение: blogspot.com).
Объёмные решётки из нанотрубок вытеснят кремний из микроэлектроники. Вместо традиционных алгоритмов массово начнут использоваться параллельные нейронные сети и генетические алгоритмы.
Системы автоматического перевода станут настолько эффективными, что будут широко использоваться в профессиональных областях и повседневной жизни.
2021
Доступ в интернет будет доступен с 85% земной поверхности. Он станет преимущественно беспроводным и очень дешёвым. Формальная оплата за него будет списываться автоматически.
Коллаж по материалам bidnessetc.com.
Компьютерные программы научатся создавать предметы искусства на уровне современников, или даже лучше них. Появятся созданные AI картины, музыкальные композиции и скульптуры.
Бумажные книги станут раритетом. Основным средством для просмотра текстов будут тонкие легкие портативные дисплеи с очень высоким разрешением.
2022
Роботы станут настолько же привычными, как домашние животные. Правительства развитых стран начнут принимать законы, регулирующие взаимоотношения между людьми и роботами. На несколько лет раньше это произойдёт с виртуальными персонажами, общению с которыми некоторые станут уделять больше времени, чем беседам с живыми людьми.
Все ходы записаны! (изображение: imagine.pics).
2024
Системы автопилота и помощи водителям будут широко распространены в легковых, грузовых автомобилях и общественном транспорте. В ряде стран людям вовсе запретят управлять автомобилем без электронного ассистента водителя. В период с 2020 по 2025 годы появятся компактные персональные летательные аппараты.
2025
Носимая электроника начнёт вытесняться имплантируемой. Мы научимся эффективно бороться с процессами старения и будем постоянно продлевать свою жизнь с помощью нанороботов и других технологий, которым пока нет даже названия.
2028
Альтернативная энергетика станет одной из ключевых технологий для развития всех остальных. Она будет утверждена как доминирующая концепция. Солнечные батареи станут настолько эффективными, что их хватит на покрытие большей части энергетических затрат.
Солнечная электростанция Gemasolar вблизи Севильи (фото: swns.com).
2029
Программа не только сможет полностью пройти тест Тьюринга, а сделает это лучше многих реальных собеседников. Компьютер за тысячу долларов будет на порядки превосходить мозг среднего человека в большинстве областей.
Моделирование мозга станет гораздо точнее. Будут определены функции сотен различных субрегионов, алгоритмы их развития и работы. Они будут расшифрованы и включены в алгоритмы нейронных сетей.
2031
Многие люди добровольно станут киборгами, а из-за обилия имплантатов будет переосмыслен и сам термин «человеческое существо». Органы будут изготавливать машины в любой крупной больнице.
Появятся компьютерные имплантаты с прямым подключением к мозгу и отдельным группам нейронов. Они будут способны наделить человека сверхспособностями – усилить восприятие, улучшить память, увеличить скорость реакции и сократить время обучения.
3D печать органов уже не выглядит фантастикой (изображение: Frank Wojciechowski).
2033
Компьютеры станут обучаться без участия человека. Небиологические формы интеллекта объединят тонкость организации человеческого разума со скоростью, памятью и безграничными возможностями обмена знаниями машинного интеллекта.
Практически все автомобили станут самоуправляемыми. Сельскохозяйственные работы и системы транспорта также будут полностью автоматизированы.
2034
Развитие ИИ приведёт к появлению общественных движений за права машин. Глобальная программа орбитальной защиты будет эффективно предотвращать падение на Землю крупных метеоритов и астероидов.
Ле Боуг (Les Baugh) потерял в аварии обе руки, а теперь управляет двумя роботизированными благодаря специалистам из университета Джона Хопкинса (фото: jhuapl.edu).
2038
Трансгуманизм станет одним из ключевых направлений. Нейроимплантаты позволят быстрее получать профориентацию и любые специфические познания. Собственные клетки тела можно будет запрограммировать на новые функции и лечение болезней.
2041
Инернет-трафик возрастёт в сотни миллионов раз, а поисковые системы будут встроены повсюду. Запросы в них можно будет отсылать даже силой мысли через BCI.
2045
Первая реализация физического бессмертия: нанороботы помогают преодолевать апоптоз и защищают организм от любых негативных воздействий.
Рэй Курцвейл на конференции TED (фото: blog.ted.com).
2049
Еда обычно ассемблируется нанороботами из подручных материалов. Такая пища совершенно неотличима от «природной», но может быть как угодно видоизменена простой модификацией программы. Например, она может стать более или менее калорийной, изменить содержание аминокислот, витаминов, микроэлементов, или даже изначально включать в свой состав ферменты для её переваривания. Технология производства синтетической пищи решит проблему голода и сделает добычу продовольствия независимой от климатических условий и наличия природных ресурсов.
Различие между виртуальной реальностью и тем, что пока принято называть «настоящим миром», полностью сотрётся. Способствовать этому будет как развитие систем дополненной реальности, так и тот факт, что практически все физические объекты смогут выполнять немедленную самосборку или изменение своих свойств.
Кадр из фильма Ex Machine.
2072 — 2099
Нанотехнологии породят пикотехнологии. Люди научатся манипулировать структурами размерностью в одну триллионную долю метра. Начнётся эра технологической сингулярности, которая распространится за пределы Земли вместе с человечеством. Наше мышление больше не обладает преимуществами над искусственным разумом. Люди и машины слились на всех уровнях бытия. Многие люди вообще не имеют постоянной формы. Они существуют в виде программ, их сознание способно контролировать сразу несколько разных физических тел и создавать новые. Границы между вещественными проявлениями личностей постепенно стираются, поэтому невозможно точно определить, сколько людей живёт на Земле и за её пределами.
Источник
Предсказать будущее – как работают алгоритмы и прогностические системы
Можем ли мы предсказать будущее с помощью компьютеров? В определенном смысле, да. Сегодня мы уже используем различные типы моделирования или даже численные прогнозы погоды. Тем не менее, существует класс систем, которые занимаются «более реальными» прогнозами будущего.
Единственная разница между реальностью и книжной фантастикой заключается в том, что сегодня мы не используем никаких ясновидящих, только предсказательные алгоритмы.
Однако, использование компьютеров для своевременного реагирования на то, что может произойти, иногда вызывает определенный внутренний протест. Интересно, что, по мнению науки, это абсолютно оправдано. Ведь иногда компьютерные предсказания очень полезны для нас, а иногда. становятся самоисполняющимся пророчеством.
Футуристические амбиции Facebook
Крупнейшая в мире социальная сеть также стремится стать чем-то большим, чем просто местом для публикаций и лайков. Уже в конце 2018 года Facebook подал заявку на патент для защиты решения, разработанного компанией Цукерберга, под названием Offline Trajectories.
Что происходит? Это технология, использующая искусственный интеллект – её основная задача заключается в прогнозировании будущих местоположений пользователя социальной сети. Да, вы правильно прочитали – это значит, что Facebook знает, где вы находитесь (вы и все ваши друзья, а также все пользователи социальной сети). Это известный факт. Offline Trajectories предназначены для эффективного прогнозирования, где вы будете завтра.
Как такое решение будет работать? Как и во многих других алгоритмах, основной проблемой являются данные, огромные наборы данных. Информация о текущем местоположении, а также всех местах, где вы бывали. Не только мы, но и все люди, которые связаны с нами на Facebook. Конечно, у всех нас есть рутина, ежедневный набор обязанностей – если мы ездим в один и тот же офис каждый рабочий день в течение 10 лет, нам не нужен сложный искусственный интеллект, чтобы догадаться, что завтра – если это не выходные – мы также появимся в офисе.
Но, идея Facebook идёт глубже – интеллектуальные алгоритмы, функционирующие как часть Offline Trajectories, должны эффективно прогнозировать менее рутинные действия и местоположения в будущем.
Представитель Facebook, Энтони Харрисон, после подачи заявок в заявлении, цитируемом BuzzFeed, заявил: «Мы часто оформляем патенты на технологии, которые никогда не используем позже, и поданные заявки не должны рассматриваться как индикатор будущих планов»
С одной стороны, эта тактика может показаться понятной – в конце концов, каждый игрок на современном рынке технологий использует патентное право для защиты своих идей, даже если они являются лишь потенциальным коммерческим решением в будущем. Однако, Facebook ещё не показывал себя как «патентного тролля», то есть всё что они делают имеет некий смысл.
Фактом является то, что с момента подачи заявок на патент Facebook успокоился. Значит ли это, что Facebook забыл об этом решении? Не обязательно, потому что преимущества использования алгоритмов прогнозирования местоположения пользователя в этой гигантской социальной сети могут быть действительно значительными.
Facebook, Google и другие интернет-гиганты получают основную часть своего дохода от онлайн-рекламы. Вы наверняка понимаете как работает механизм контекстной рекламы, который использует Google. Простой пример – вам нужна стиральная машина: просмотр онлайн предложений, покупка стиральной машины, вопрос исчерпан? Но, пока вы будете просматривать сайты в Интернете, реклама стиральных машин будет преследовать вас некоторое время в блоках AdSense.
Принцип работы Google AdSense прост – анализ того, что вы ищете, и представление соответствующей информации в блоках AdSense? Но, насколько эффективнее рекламное сообщение достигнет потребителя если он будет видеть его не только в нужно время, но и нужном месте?!
Тот факт, что мы не слышим о таком решении, не означает, что Facebook или другие гиганты отрасли не работают над ним. Потенциальные выгоды слишком велики, и информирование людей о существовании таких решений, хотя это морально целесообразно, к сожалению, противоречит интересам бизнеса.
Однако, рекламное послание, созданное искусственным интеллектом, который «знает», что мы будем делать и где мы будем через час или завтра, не может иметь столь далеко идущих последствий, как решения в области интеллектуальной защиты или, прямо скажем, выявление потенциальных преступлений до их совершения.
Теоретически, это хорошая новость: разве мы не хотим мир без преступности? Реальность, однако, гораздо мрачнее – потому что, если мы внимательно посмотрим на эту проблему, мы с ужасом обнаружим, что работа искусственного интеллекта в задачах прогнозирования часто становится самоисполняющимся пророчеством, а ценой – возможно – меньшего количества преступлений, являются социальные разногласия, неравенства и потеря гражданских свобод.
Цифровая аналитика и профилактика
6 июля этого года The New York Times опубликовала информацию о том, что один из стартапов Силиконовой долины – Palantir Technologies– готовится к публичному выходу, и IPO Palantir имеет шанс стать столь же впечатляющим событием на фондовой бирже, как и выход на публичный рынок Uber.
Хорошо, некая технологическая компания становится публичной, что в этом интересного? Интересно то, благодаря чему Palantir стал известен, потому что одним из решений, разработанных этой компанией, являются системы прогнозирования, которые используются, например, армией и полицией.
Результаты испытаний показали, что современные информационные системы, ответственные за прогнозирование поведения человека в контексте как личности, так и общества, всё ещё далеки от реальности. Тем не менее, возможности полного контроля над гражданами соблазняют многих, поэтому мы можем быть уверены, что власти продолжат попытки создания подобных систем. Но, давайте начнём с самого начала.
Palantir – компания, основанная в 2003 году, всего через год после того, как знаменитый фильм «Особое мнение» был показан в кинотеатрах по всему миру. Возможно, фантастические видения Филипа К. Дика, перенесенные на экран, сильно повлияли на воображение основателей компании. В любом случае, с самого начала своей деятельности компания сосредоточилась на создании машинно-обучаемых аналитических и прогностических алгоритмов, использующих огромные массивы данных.
Одним из успехов инструментов прогнозирования и анализа, разработанных этой компанией, был арест и судебное разбирательство в 2009 году в отношении Берни Мэдоффа – финансиста и создателя великой финансовой пирамиды. Мэдофф был приговорен к 150 годам тюрьмы.
Компания также сообщает на своём сайте о других успехах, достигнутых благодаря разработанным технологиям. Так, голландская полиция, благодаря интеллектуальным алгоритмам для анализа фотографий и цифровых следов, разработанных Palantir, сумела захватить всю сеть преступников, занимающихся производством нелегального цифрового контента. Это показывает, что искусственный интеллект в роли аналитика может значительно улучшить деятельность правозащитных служб.
Однако, есть разница между аналитикой и попыткой предсказать будущее.
Интеллектуальное прогнозирование преступлений – это метод, который на основе постоянно поступающих данных и исторической информации сообщает следователям, в каком районе города вероятность совершения преступления самая высокая. Проблема этих систем заключается в том, что точный механизм, с помощью которого они работают, остается загадкой. С одной стороны, это логично, поскольку прозрачность работы алгоритма может дать злоумышленникам возможность его обмануть. С другой стороны, какова наша гарантия того, что показания предсказательных механизмов действительно верны?
Эта проблема решается социологами и людьми, занимающимися социальной работой с жителями в «более сложных кварталах». Это особенно заметно, когда нам становится известно о действиях полиции, выполненных в результате работы прогностических алгоритмов. Когда искусственный интеллект определяет регион как потенциальную «точку вспышки» с наибольшей вероятностью совершения преступления, в этот регион направляются значительные полицейские силы. Вид вооруженных полицейских, которые смотрят на каждого жителя, обозначенного алгоритмом как потенциальный преступник, может расстроить даже самого мирного жителя города.
В результате такие «слёты полицейских», организованные алгоритмами, имеют эффект, противоположный предполагаемому – возможно, они предотвращают кражу, но вызывают социальные волнения. Многие общественные деятели справедливо отмечают, что роль полиции заключается не в поиске врага, а в защите населения. Люди совершенно иначе реагируют на вид знакомых полицейских из местного отделения полиции и на хорошо вооруженных офицеров из других частей города, работающих (потому что они знают, что «что-то должно произойти») в режиме поиска и уничтожения.
В этом контексте прогностические алгоритмы в полиции могут оказать «медвежью услугу». Система Палантира, в конечном итоге, была удалена с компьютеров полиции Нового Орлеана, но она работает во многих других местах – не только в Соединенных Штатах. Кроме того, очень многие частные компании хотят предсказывать будущее в цифровом виде.
Искусственный интеллект в магазине
Гораздо лучшая идея, но также провоцирующая яростную реакцию со стороны защитников неприкосновенности частной жизни граждан и противников цифрового профилирования граждан, заключается в использовании прогностических возможностей алгоритмов для противодействия преступлениям меньшего калибра. Примером такого решения является система VaakEye, которая была протестирована в нескольких десятках магазинов самообслуживания в Японии.
Это решение использует живое изображение из систем мониторинга, анализирует ряд факторов, таких как одежда, способ перемещения, жесты, мимика, движение глаз покупателя и даже. погоду вне магазина. В любом случае, этот богатый набор данных используется для оценки вероятности кражи в магазине. Хотя в этом случае мы имеем дело с раскрытием преступлений, характер этого решения весьма отличается от вышеупомянутых систем, обеспечивающих «превентивные» рейды со стороны полицейских команд.
Искусственный интеллект VaakEye был обучен – как мы можем легко догадаться – сотнями тысяч часов видеозаписей из систем мониторинга магазина. Механизм обнаружения, однако, не является радикальным, а работает в определенном масштабе, где только при превышении определенного порогового значения происходит вмешательство правоохранительных органов и, следовательно, полиции.
Насколько точна система VaakEye? Правильное предсказание краж имеет место в 81 проценте случаев. С одной стороны, это больше, чем могут обнаружить человеческие наблюдатели, но, с другой – всё ещё слишком мало для магазинов с высокой репутацией (и подходящим подходом к покупателю), чтобы позволить себе ошибочно обвинять покупателей.
Источник
