Программа для планирования коротких заданий (или SJF) | Комплект 1 (без упреждения)
Сначала самое короткое задание (SJF) или затем самое короткое задание — это политика планирования, которая выбирает ожидающий процесс с наименьшим временем выполнения для следующего. SJN — это не вытесняющий алгоритм.
- Самое короткое задание в первую очередь имеет преимущество, заключающееся в минимальном среднем времени ожидания среди всех алгоритмов планирования.
- Это жадный алгоритм.
- Это может вызвать голод, если продолжатся более короткие процессы. Эта проблема может быть решена с использованием концепции старения.
- Это практически невозможно, поскольку операционная система может не знать время взрыва и, следовательно, может не сортировать их. Хотя невозможно предсказать время выполнения, для оценки времени выполнения задания можно использовать несколько методов, например, средневзвешенное значение предыдущих времен выполнения. SJF может использоваться в специализированных средах, где доступны точные оценки времени работы.
Алгоритм:
- Сортировать весь процесс по времени прибытия.
- Затем выберите тот процесс, который имеет минимальное время прибытия и минимальное время посылки.
- После завершения процесса создайте пул процесса, который до завершения предыдущего процесса, и выберите этот процесс среди пула, имеющего минимальное время пакетной обработки.
Как рассчитать ниже время в SJF с помощью программы?
- Время завершения: время, когда процесс завершает свое выполнение.
- Время Поворота: Разница во времени между временем завершения и временем прибытия. Время поворота = Время завершения — Время прибытия
- Время ожидания (WT): Разница во времени между временем разворота и временем посылки.
Время ожидания = время поворота — время всплеска
В этом посте мы приняли время прибытия равным 0, поэтому время поворота и завершения одинаково.
// C ++ программа для реализации кратчайшего задания сначала с временем прибытия
#include
Источник
Потоки SJF, nonpreemptive
Алгоритм SJF — кратчайшая работа первой.
nonpreemptive — не вытесняющий.
Практически все операции с потоками в .NET инкапсулированы в классе Thread:
Помощь в написании контрольных, курсовых и дипломных работ здесь.
Пример SJF программы с предсказанием
Uses crt; Var n: Integer; BEGIN Write(‘Введите число: ‘); Readln(n); Case n of 1.
Что такое потоки ввода, потоки вывода?
Здарова всем! Не так давно уже прогаю на С++ и все НИКАК не могу понять, что такое потоки ввода.
Байтовые потоки и потоки символов
Объясните, пожалуйста подробно что имелось ввиду На самом низком уровне все операции ввода/вывода.
Потоки
Я хочу сделать tcp ip чат, но реализовать хочу в одном приложении, чтоб было и сервером и клиентом.
Решение
Ирина197708, можно сделать коллекцию пар делегат + время исполнения, сортировать коллекцию по возрастанию времени исполнения и выбирать из коллекции все время первый элемент.
Решение
алгоритм SJF работает так:
вытесняющий:
из списка процессов выбирается тот, время CPU burst которого меньше (CPU burst — известно заранее)
если по ходу выполнения процесса, в список добавился процесс с меньшим CPU burst, чем остаток CPU burst у выполняемого в данный момент (остаток = CPU burst исходное — затраченное на выполнение время), то процесс переходит в режим ожидания и время его CPU burst уменьшается.
не вытесняющий:
из списка процессов выбирается тот, время CPU burst которого меньше (CPU burst — известно заранее) и выполняется, после выполнения выбирается следующий с меньшим временем CPU burst.
пример невытесняющей (87 строка добавляет новый процесс во время выполнения процессов)
Помощь в написании контрольных, курсовых и дипломных работ здесь.
Потоки
Добрый вечер, подскажите, есть поток который выполняет обновление интерфейса каждые 17мс, как можно.
Потоки
Имеется такая ситуация: пишу программку которая пингует адрес, функция пинга вызывается из главного.
Потоки
Как вот такой цикл засунуть в поток? string lines = this.richTextBox1.Lines; for.
Потоки
Идет копирование файлов в отдельном потоке, что бы была доступна главная форма без зависания. У.
Источник
Планирование процессов
Shortest-Job-First (SJF)
При рассмотрении алгоритмов FCFS и RR мы видели, насколько существенным для них является порядок расположения процессов в очереди процессов, готовых к исполнению. Если короткие задачи расположены в очереди ближе к ее началу, то общая производительность этих алгоритмов значительно возрастает. Если бы мы знали время следующих CPU burst для процессов, находящихся в состоянии готовность, то могли бы выбрать для исполнения не процесс из начала очереди, а процесс с минимальной длительностью CPU burst . Если же таких процессов два или больше, то для выбора одного из них можно использовать уже известный нам алгоритм FCFS . Квантование времени при этом не применяется. Описанный алгоритм получил название «кратчайшая работа первой» или Shortest Job First ( SJF ).
SJF-алгоритм краткосрочного планирования может быть как вытесняющим , так и невытесняющим . При невытесняющем SJF — планировании процессор предоставляется избранному процессу на все необходимое ему время, независимо от событий, происходящих в вычислительной системе. При вытесняющем SJF — планировании учитывается появление новых процессов в очереди готовых к исполнению (из числа вновь родившихся или разблокированных) во время работы выбранного процесса. Если CPU burst нового процесса меньше, чем остаток CPU burst у исполняющегося, то исполняющийся процесс вытесняется новым.
Рассмотрим пример работы невытесняющего алгоритма SJF . Пусть в состоянии готовность находятся четыре процесса, p0 , p1 , p2 и p3 , для которых известны времена их очередных CPU burst . Эти времена приведены в таблице 3.4. Как и прежде, будем полагать, что вся деятельность процессов ограничивается использованием только одного промежутка CPU burst , что процессы не совершают операций ввода-вывода и что временем переключения контекста можно пренебречь.
Процесс | p0 | p1 | p2 | p3 |
---|---|---|---|---|
Продолжительность очередного CPU burst | 5 | 3 | 7 | 1 |
При использовании невытесняющего алгоритма SJF первым для исполнения будет выбран процесс p3 , имеющий наименьшее значение продолжительности очередного CPU burst . После его завершения для исполнения выбирается процесс p1 , затем p0 и, наконец, p2 . Эта картина отражена в таблице 3.5.
Время | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 | 16 |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
p0 | Г | Г | Г | Г | И | И | И | И | И | |||||||
p1 | Г | И | И | И | ||||||||||||
p2 | Г | Г | Г | Г | Г | Г | Г | Г | Г | И | И | И | И | И | И | И |
p3 | И |
Как мы видим, среднее время ожидания для алгоритма SJF составляет (4 + 1 + 9 + 0)/4 = 3,5 единицы времени. Легко посчитать, что для алгоритма FCFS при порядке процессов p0 , p1 , p2 , p3 эта величина будет равняться (0 + 5 + 8 + 15)/4 = 7 единицам времени, т. е. будет в два раза больше, чем для алгоритма SJF . Можно показать, что для заданного набора процессов (если в очереди не появляются новые процессы) алгоритм SJF является оптимальным с точки зрения минимизации среднего времени ожидания среди класса невытесняющих алгоритмов.
Для рассмотрения примера вытесняющего SJF планирования мы возьмем ряд процессов p0 , p1 , p2 и p3 с различными временами CPU burst и различными моментами их появления в очереди процессов, готовых к исполнению (см. табл. 3.6.).
Процесс | Время появления в очереди очередного CPU burst | Продолжительность |
---|---|---|
p0 | 0 | 6 |
p1 | 2 | 2 |
p2 | 6 | 7 |
p3 | 0 | 5 |
В начальный момент времени в состоянии готовность находятся только два процесса, p0 и p3 . Меньшее время очередного CPU burst оказывается у процесса p3 , поэтому он и выбирается для исполнения (см. таблицу 3.7.). По прошествии 2 единиц времени в систему поступает процесс p1 . Время его CPU burst меньше, чем остаток CPU burst у процесса p3 , который вытесняется из состояния исполнение и переводится в состояние готовность. По прошествии еще 2 единиц времени процесс p1 завершается, и для исполнения вновь выбирается процесс p3 . В момент времени t = 6 в очереди процессов, готовых к исполнению, появляется процесс p2 , но поскольку ему для работы нужно 7 единиц времени, а процессу p3 осталось трудиться всего 1 единицу времени, то процесс p3 остается в состоянии исполнение. После его завершения в момент времени t = 7 в очереди находятся процессы p0 и p2 , из которых выбирается процесс p0 . Наконец, последним получит возможность выполняться процесс p2 .
Время | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 | 19 | 20 |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
p0 | Г | Г | Г | Г | Г | Г | Г | И | И | И | И | И | И | |||||||
p1 | И | И | ||||||||||||||||||
p2 | Г | Г | Г | Г | Г | Г | Г | И | И | И | И | И | И | И | ||||||
p3 | И | И | Г | Г | И | И | И |
Основную сложность при реализации алгоритма SJF представляет невозможность точного знания продолжительности очередного CPU burst для исполняющихся процессов. В пакетных системах количество процессорного времени, необходимое заданию для выполнения, указывает пользователь при формировании задания. Мы можем брать эту величину для осуществления долгосрочного SJF — планирования . Если пользователь укажет больше времени, чем ему нужно, он будет ждать результата дольше, чем мог бы, так как задание будет загружено в систему позже. Если же он укажет меньшее количество времени, задача может не досчитаться до конца. Таким образом, в пакетных системах решение задачи оценки времени использования процессора перекладывается на плечи пользователя. При краткосрочном планировании мы можем делать только прогноз длительности следующего CPU burst , исходя из предыстории работы процесса. Пусть – величина n -го CPU burst , T(n + 1) – предсказываемое значение для n + 1 -го CPU burst ,
– некоторая величина в диапазоне от 0 до 1 .
Определим рекуррентное соотношение
T(0) положим произвольной константой. Первое слагаемое учитывает последнее поведение процесса, тогда как второе слагаемое учитывает его предысторию. При мы перестаем следить за последним поведением процесса, фактически полагая
т. е. оценивая все CPU burst одинаково, исходя из некоторого начального предположения.
Положив , мы забываем о предыстории процесса. В этом случае мы полагаем, что время очередного CPU burst будет совпадать со временем последнего CPU burst :
Обычно выбирают для равноценного учета последнего поведения и предыстории. Надо отметить, что такой выбор
удобен и для быстрой организации вычисления оценки T(n + 1) . Для подсчета новой оценки нужно взять старую оценку, сложить с измеренным временем CPU burst и полученную сумму разделить на 2 , например, сдвинув ее на 1 бит вправо. Полученные оценки T(n + 1) применяются как продолжительности очередных промежутков времени непрерывного использования процессора для краткосрочного SJF — планирования .
Источник