Прогноз это предсказание будущего

Что принесет нам ближайшее будущее — катастрофу или будем жить?

Что предрекают предсказатели для России и Мира

Человечество вступило в драматическую эпоху. Всем вдруг стало ясно: будущее планеты висит на тоненькой ниточке и оборвать ее так легко… Естественно, люди с тревогой и надеждой заглядывают в будущее. Что он принесет с собой: катастрофу или позитивные перемены?

Для большинства будущее – непостижимая тайна. Но есть избранные, чей уникальный дар позволяет увидеть предстоящие знаковые события. Кто-то верит предсказаниям, кто-то – нет. Но странно! Пророчества имеют свойство сбываться!

Каждый из нас все равно останется при своем мнении. В любом случае интересно ознакомиться с мыслями таких знаменитостей, как Нострадамус, Ванга и Павел Глоба.

Общий лейтмотив

Отметим сразу, что по вопросу об апокалипсисе предсказатели сходятся во мнении:«Конца света не предвидится, но мир уже никогда не будет таким, как прежде».

Ну а теперь обо всем подробнее.

Прорицания Нострадамуса

Пророческие четверостишия французского врача, астролога и алхимика 16-го века до сих пор пользуются успехом. Из глубин прошлого он предрек глобальные катаклизмы 20-го столетия: две мировые войны, октябрьскую революцию 1917 г. в России.

Картина мира в будущем году

• Разгул стихий – воды и огня

Колоссальная беда постигнет Европу – ливневые дожди. Последствия будут трагическими: Италия, Чехия, Венгрия и часть Великобритании уйдут под воду. Катаклизмы не минуют и Россию. Аномальная засуха приведет к страшным лесным пожарам, которые удастся потушить ценой гигантских материальных потерь. Дальний Восток окажется затопленным в результате цунами.

• Новое переселение народов

В «снежные» страны хлынут беженцы из Азии. Причиной массовой миграции станут «испепеляющие лучи»: по одной версии исследователей – лучи солнца, по другой – химического оружия, которое применит мусульманская страна.

«Люди в чалмах» развяжут кровавую резню между собой. В нее втянутся многие государства. Возникнет угроза глобального конфликта. Нострадамус говорит именно об опасности Третьей мировой войны, но не о том, что она произойдет.

Начнется освоение морского дна во всемирном масштабе. Люди станут строить первые подводные города.

Ситуация в России

Она выглядит не такой зловещей, хотя о загадочной холодной стране Нострадамус упоминал мало. Вот самое важное:

• Россия в союзе с Китаем станет местом рождения новой цивилизации.

• Соперничество двух держав, России и США, обострится до крайней степени.

Пророчества Ванги

Слепая предсказательница видела насквозь судьбы людей и государств. Она поведала о землетрясении в Армении, гибели подлодки «Курск» и башен-близнецов в Нью-Йорке.

Что ждет планету

Ванга не называла точных дат. При расшифровке ее прорицаний исследователи сделали вывод, что болгарская провидица нарекла 2017 г. «переломным» для человечества.

• Главный очаг напряженности – Ближний Восток

Афганистан, Турция и Иран развяжут жестокую бойню. Но этот конфликт не приведет к Третьей мировой войне. Она начнется, если «падет Сирия».

• Противостояние двух великих держав

Велика вероятность войны России с США. Кто победит? Ванга говорила иносказательно, но из ее слов ясно, что США жестоко просчитаются, заранее предвкушая победу.

Экономический спад пройдет в три этапа. В настоящий момент мир пережил два. В будущем, предстоит третий, губительный для США и Европы. Чернокожий президент будет последним – заокеанскую державу ждет раскол. К слову, это предсказание не сбылось.

• Болезни и природные катастрофы

Неизвестные вирусы унесут множество жизней. К болезням присоединятся «язвы, гнойники и слепота» – последствия химической атаки со стороны мусульманского государства. Наводнение уничтожит часть Европы. Катастрофу вызовет падение небесного тела. Климат кардинально изменится. Рядом с Россией будет соседствовать «холодная, пустая Европа». В новых условиях лишь Германия сохранит некоторое влияние.

Ванга о России

На темном общем фоне предсказания для России воспринимаются как свет в конце тоннеля.

Страна сумеет устоять, несмотря на все потрясения. Ее ждет промышленный рост, появление новых предприятий и рабочих мест.

Имя главы государства названо конкретно – Владимир. Укрепление президентской власти будет сопровождаться ограничением личных свобод. Но в условиях суровых испытаний большинство населения поддержит эти меры.

Политика руководства создаст предпосылки для объединения славянских народов в единую нацию. Союз оформится спустя несколько лет.

«Темные пятна»

Вместе с экономическим процветанием начнется падение морали и развитие пороков, особенно – предательства.

Россияне станут больше страдать от онкологических и кожных недугов.

Перспективы Украины

Они звучат тревожно:

Власть останется в руках мстительных, корыстных людей, склонных к насилию.

Население будет страдать от нищеты, безработицы и беззакония.

Слабые правоохранительные органы не смогут противостоять беспорядкам, погромам, грабежам.

Прогнозы Павла Глобы

Популярный астролог завоевал массовое признание, благодаря своим точным прогнозам. В 1986 г. он предрек чернобыльскую катастрофу, в 2011 г. – гражданскую войну в Украине.

Страх перед будущим побуждает людей хотя бы чуть-чуть приоткрыть дверь в завтрашний день. Неудивительно, что высказывания Павла Глобы актуальны для многих.

Что ждет человечество?

Вероятный передел мира

Под влиянием широкомасштабного кризиса Европейское сообщество распадется. Первой из ЕС выйдет Великобритания, за ней последуют другие страны. Италию и Португалию ждет банкротство. Положение США также ухудшится.

Европа вернется к национальным валютам. Безвизовое перемещение будет отменено.

В Африке обострится проблема голода. Новый поток беженцев хлынет в Европу.

Во Франции, Испании и Италии, начнутся бурные протестные акции. Правительство США из-за непримиримых внутриполитических конфликтов уйдет в отставку.

Границы государств переместятся; некоторые страны, возможно, перестанут существовать. Велик риск распада американской сверхдержавы. Все это изменит карту мира.

Восток – эпицентр войны

Иран и Турция начнут вооруженный конфликт. В него втянутся многие страны. Россия выступит в роли миротворца. Ее миссия – уберечь человечество от Третьей мировой войны.

Природа против человека

Европа пострадает от грандиозного наводнения. Часть ее территории скроется под водой. Цунами нанесет громадный ущерб Индии и Филиппинам. Россиянам придется вести отчаянную борьбу с пожарами. На американский континент обрушится мощный торнадо.

Россия в ближайшем будущем

Положение нашей страны Павел Глоба обрисовал светлыми красками.

Новый мировой лидер

Самое яркое событие – создание Евразийского союза, который станет достойным противовесом НАТО. С однополярным миром будет покончено.

Экономические и финансовые трудности не минуют Россию, но страна выйдет из испытаний с честью.

Успех России на фоне упадка ранее процветающих стран кажется невероятным. Павел Глоба объясняет этот феномен природными богатствами, обширными территориями, а главное – уникальной русской ментальностью. В будущем страна наконец-то обретет национальную идею. Сплотившись вокруг нее, народ преодолеет все трудности.

Что будет с Украиной?

Скорей всего, Украина распадется. Ее восточная часть присоединится к России. Не исключена и новая революция, в результате которой к власти придут политики, готовые восстановить отношения с нашей страной.

Как относиться к предсказаниям?

Не все пророчества сбываются, для многих можно подобрать разные интерпретации. Но в то же время нельзя отмахнуться от удивительных совпадений в прогнозах трех знаменитых прорицателей:

Ближний Восток – пороховая бочка современности.

США и Европа вступают в период упадка.

Роль главного игрока на мировой арене переходит к России.

Главное стихийное бедствие – затопление территорий.

Кое-что уже подтверждено реальностью. Мировой экономический кризис – свершившийся факт. Все мы – свидетели драматических событий в Сирии. Об угрозе затопления заявляет Джеймс Хансен – ученый с мировым именем. Он полагает, что в будущем может начаться таяние льдов Арктики и Антарктиды; значительная часть суши уйдет под воду. Причина – глобальное потепление, о котором с тревогой говорят во всем мире.

Что делать? Впасть в пессимизм и покорно ждать бедствий? Ни в коем случае! Те же прорицатели дают надежду. По словам Павла Глобы, 2017 г. окажется куда более удачным для землян. Мировой кризис завершится. Начнется возрождение. Главное – запастись терпением. Ванга не раз говорила о том, что когда-нибудь ложь и насилие исчезнут с лица земли, не станет войн, люди научаться ценить и оберегать жизнь.

Предсказания дают шанс изменить ситуацию, уберечь планету от непоправимых катастроф. Это касается и руководителей государств, и обычных граждан. Мудрость поможет избежать войны. Защитные меры снизят риск природных катаклизмов. В конечном итоге, от нас самих зависит, сбудутся самые зловещие из пророчеств или нет.

Источник

Прогноз (предсказание)

Большая советская энциклопедия. — М.: Советская энциклопедия . 1969—1978 .

Смотреть что такое «Прогноз (предсказание)» в других словарях:

ПРОГНОЗ (предсказание) — ПРОГНОЗ (от греч. prognosis предвидение, предсказание), первоначально предсказание хода болезни, затем вообще всякое конкретное предсказание, суждение о состоянии какого либо явления в будущем (прогноз погоды, исхода выборов и т. п.); ныне в… … Энциклопедический словарь

ПРОГНОЗ — (греч., от pro вперед, и gignoskein знать). Предузнавание, предсказание о ходе болезни, по известным признакам. Словарь иностранных слов, вошедших в состав русского языка. Чудинов А.Н., 1910. ПРОГНОЗ предсказание о последствиях болезни или об её… … Словарь иностранных слов русского языка

прогноз — предсказание, пророчество, прорицание, сценарий, предсказывание, мониторинг, предвидение Словарь русских синонимов. прогноз см. предсказание 1 Словарь синонимов русского языка. Практический справочник. М.: Русский язык … Словарь синонимов

прогноз — Прогноз, заглянем в толковый словарь: прогноз – предсказание, суждение о дальнейшем развитии чего либо. И если уж мы говорим о «дальнейшем развитии», то, значит, речь идет о будущем. Но, видимо, это не всем ясно, потому что то и дело приходится… … Словарь ошибок русского языка

прогноз ионосферного распространения — ионосферный прогноз Предсказание условий ионосферного распространения радиоволн в виде таблиц или графиков [ГОСТ 24375 80] [ГОСТ 25645.113 84] Тематики ионосфера землирадиосвязь Обобщающие термины ионосферная радиосвязь Синонимы ионосферный… … Справочник технического переводчика

прогноз — Предсказание, основанное на научных наблюдениях, на жизненном опыте или на оценке выроятности событий, как в случае прогноза погоды … Словарь по географии

Прогноз — (от греч. πρόγνωσις предвидение, предсказание) предсказание будущего с помощью научных методов, а также сам результат предсказания. Прогноз это вероятностное суждение о будущем состоянии объекта исследования (последнее научное… … Википедия

ПРОГНОЗ — (от греч. prognosis знание наперед, предсказание), предсказание течения болезни. Предсказание может быть высказано в основных чертах и касаться только исхода б ни (жизнь смерть, выздоровление неполное и полное prognosis quoad vitam и quoad va… … Большая медицинская энциклопедия

предсказание — Предвещание, предвестье (предвестник), прорицание, пророчество, предположение, предчувствие, предзнаменование, гороскоп, ворожба, колдовство, предупреждение. Прорицания древних оракулов.. Ср. . См … Словарь синонимов

ПРОГНОЗ — ПРОГНОЗ, прогноза, муж. (греч. prognosis предузнавание) (книжн.). Предсказание о развитии и исходе каких нибудь событий, явлений на основании имеющихся данных. Прогноз политического положения. Прогноз погоды. || Предсказание об исходе болезни,… … Толковый словарь Ушакова

Источник

Прогноз

Прогноз (от греч. πρόγνωσις — предвидение, предсказание) — предсказание будущего с помощью научных методов, а также сам результат предсказания.

Прогноз — это вероятностное суждение о будущем состоянии объекта исследования (последнее научное определение).

Прогноз — это научная модель будущего события, явлений и т.п.

Прогноз — это расчет неизвестного экономического показателя по заданным факторам на основании модели.

Прогнозирование — это разработка прогноза; в узком значении — специальное научное исследование конкретных перспектив развития какого-либо процесса.

Основное условие необходимости в прогнозах — это недостаток исходных данных. Для предсказания будущего данных всегда не хватает, однако и при решении задач в настоящем времени данных очень часто не хватает. Чем больше данных отсутвует, тем сложнее их восстанавливать и делать прогноз. По мере сокращения объемов недостающих данных прогнозы уточняются, при полноте исходных данных прогноз замещается обычным расчетом с некоторой погрешностью.

• по срокам: краткосрочные, среднесрочные, долгосрочные, дальнесрочные;
• по масштабу: личные, на уровне предприятия (организации), местные, региональные, отраслевые, страновые, мировые (глобальные).

К основным методам прогнозирования относятся

Содержание

Основные понятия прогностики

Прогностика — научная дисциплина, изучающая общие принципы и методы прогнозирования развития объектов любой природы, закономерности процесса разработки прогнозов. Как наука прогностика сформировалась в 70 — 80 годы ХХ столетия. Кроме понятия «прогностика», в литературе используют термин футурология. Как любая наука прогностика имеет набор своих терминов, употребляемых для обозначения определенных понятий. Определения понятий прогностики были зафиксированы в 1978 году.

Прогноз — обоснованное суждение о возможном состоянии объекта в будущем или альтернативных путях и сроках достижения этих состояний.

Прогнозирование — процесс разработки прогноза. Этап прогнозирования — часть процесса разработки прогнозов, характеризующаяся своими задачами, методами и результатами. Деление на этапы связано со спецификой построения систематизированного описания объекта прогнозирования, сбора данных, с построением модели, верификацией прогноза.

Прием прогнозирования — одна или несколько математических или логических операций, направленных на получение конкретного результата в процессе разработки прогноза. В качестве приема могут выступать сглаживание динамического ряда, определение компетентности эксперта, вычисление средневзвешенного значения оценок экспертов и т. д.

Модель прогнозирования — модель объекта прогнозирования, исследование которой позволяет получить информацию о возможных состояниях объекта прогнозирования в будущем и (или) путях и сроках их осуществления.

Метод прогнозирования — способ исследования объекта прогнозирования, направленный на разработку прогноза. Методы прогнозирования являются основанием для методик прогнозирования.

Методика прогнозирования — совокупность специальных правил и приемов (одного или нескольких методов) разработки прогнозов.

Прогнозирующая система — система методов и средств их реализации, функционирующая в соответствии с основными принципами прогнозирования. Средствами реализации являются экспертная группа, совокупность программ и т. д. Прогнозирующие системы могут быть автоматизированными и неавтоматизированными.

Прогнозный вариант — один из прогнозов, составляющих группу возможных прогнозов.

Объект прогнозирования — процесс, система, или явление, о состоянии которого даётся прогноз.

Характеристика объекта прогнозирования — качественное или количественное отражение какого-либо свойства объекта прогнозирования.

Переменная объекта прогнозирования — количественная характеристика объекта прогнозирования, которая является или принимается за изменяемую в течение периода основания и (или) периода упреждения прогноза.

Сложность объекта прогнозирования — характеристика объекта прогнозирования, определяющая разнообразие его элементов, свойств и отношений.

Период основания прогноза — промежуток времени, за который используют информацию для разработки прогноза. Этот промежуток времени называют также периодом предыстории.

Период упреждения прогноза — промежуток времени, на который разрабатывается прогноз.

Прогнозный горизонт — максимально возможный период упреждения прогноза заданной точности.

Точность прогноза — оценка доверительного интервала прогноза для заданной вероятности его осуществления.

Достоверность прогноза — оценка вероятности осуществления прогноза для заданного доверительного интервала.

Ошибка прогноза — апостериорная величина отклонения прогноза от действительного состояния объекта.

Источник ошибки прогноза — фактор, способный привести к появлению ошибки прогноза. Различают источники регулярных и нерегулярных ошибок.

Верификация прогноза — оценка достоверности и точности или обоснованности прогноза.

Эксперт — квалифицированный специалист по конкретной проблеме, привлекаемый для вынесения оценки по поставленной задаче прогноза.

При разработке социальных прогнозов в ряде случаев производится выявление мнения представителей различных групп населения, условно приравниваемых к экспертам.

Компетентность эксперта — способность эксперта выносить на базе профессиональных знаний, интуиции и опыта достоверные суждения об объекте прогнозирования. Количественная мера компетентности эксперта называется коэффициентом компетентности.

Экспертная группа — коллектив экспертов, сформированный по определенным правилам для решения поставленной задачи прогноза. Частным случаем экспертной группы выступает экспертная комиссия.

Компетентность группы экспертов — способность экспертной группы выносить суждения об объекте прогнозирования, адекватные мнению генеральной совокупности экспертов. Компетентность экспертной группы определяется различными методиками.

Экспертная оценка — суждение эксперта или экспертной группы относительно поставленной задачи прогноза. В первом случае используется термин «индивидуальная экспертная оценка», во втором — «коллективная экспертная оценка».

Статистические методы прогнозирования

Статистические методы прогнозирования — научная и учебная дисциплина, к основным задачам которой относятся разработка, изучение и применение современных математико-статистических методов прогнозирования на основе объективных данных; развитие теории и практики вероятностно-статистического моделирования экспертных методов прогнозирования; методов прогнозирования в условиях риска и комбинированных методов прогнозирования с использованием совместно экономико-математических и эконометрических (как математико-статистических, так и экспертных) моделей. Научной базой статистических методов прогнозирования является прикладная статистика и теория принятия решений.

Простейшие методы восстановления используемых для прогнозирования зависимостей исходят из заданного временного ряда, т. е. функции, определённой в конечном числе точек на оси времени. Временной ряд при этом часто рассматривается в рамках той или иной вероятностной модели, вводятся другие факторы (независимые переменные), помимо времени, например, объем денежной массы. Временной ряд может быть многомерным. Основные решаемые задачи — интерполяция и экстраполяция. Метод наименьших квадратов в простейшем случае (линейная функция от одного фактора) был разработан К. Гауссом в 1794—1795 гг. Могут оказаться полезными предварительные преобразования переменных, например, логарифмирование. Наиболее часто используется метод наименьших квадратов при нескольких факторах. Метод наименьших модулей, сплайны и другие методы экстраполяции применяются реже, хотя их статистические свойства зачастую лучше.

Оценивание точности прогноза (в частности, с помощью доверительных интервалов) — необходимая часть процедуры прогнозирования. Обычно используют вероятностно-статистические модели восстановления зависимости, например, строят наилучший прогноз по методу максимального правдоподобия. Разработаны параметрические (обычно на основе модели нормальных ошибок) и непараметрические оценки точности прогноза и доверительные границы для него (на основе Центральной Предельной Теоремы теории вероятностей). Применяются также эвристические приемы, не основанные на вероятностно-статистической теории: метод скользящих средних, метод экспоненциального сглаживания.

Многомерная регрессия, в том числе с использованием непараметрических оценок плотности распределения — основной на настоящий момент статистический аппарат прогнозирования. Нереалистическое предположение о нормальности погрешностей измерений и отклонений от линии (поверхности) регрессии использовать не обязательно; однако для отказа от предположения нормальности необходимо опереться на иной математический аппарат, основанный на многомерной Центральной Предельной Теореме теории вероятностей, технологии линеаризации и наследования сходимости [4]. Он позволяет проводить точечное и интервальное оценивание параметров, проверять значимость их отличия от 0 в непараметрической постановке, строить доверительные границы для прогноза.

Весьма важна проблема проверки адекватности модели, а также проблема отбора факторов. Априорный список факторов, оказывающих влияние на отклик, обычно весьма обширен, желательно его сократить, и крупное направление современных исследований посвящено методам отбора «информативного множества признаков». Однако эта проблема пока еще окончательно не решена. Проявляются необычные эффекты. Так, установлено, что обычно используемые оценки степени полинома имеют в асимптотике геометрическое распределение [1, 3]. Перспективны непараметрические методы оценивания плотности вероятности и их применения для восстановления регрессионной зависимости произвольного вида. Наиболее общие результаты в этой области получены с помощью подходов статистики нечисловых данных.

К современным статистическим методам прогнозирования относятся также модели авторегрессии, модель Бокса-Дженкинса, системы эконометрических уравнений, основанные как на параметрических, так и на непараметрических подходах.

Для установления возможности применения асимптотических результатов при конечных (т. н. «малых») объемах выборок полезны компьютерные статистические технологии. Они позволяют также строить различные имитационные модели. Отметим полезность методов размножения данных (бутстреп-методов). Системы прогнозирования с интенсивным использованием компьютеров объединяют различные методы прогнозирования в рамках единого автоматизированного рабочего места прогнозиста.

Прогнозирование на основе данных, имеющих нечисловую природу, в частности, прогнозирование качественных признаков основано на результатах статистики нечисловых данных. Весьма перспективными для прогнозирования представляются регрессионный анализ на основе интервальных данных, включающий, в частности, определение и расчет нотны и рационального объема выборки, а также регрессионный анализ нечетких данных, разработанный в [5]. Общая постановка [1] регрессионного анализа в рамках статистики нечисловых данных и ее частные случаи — дисперсионный анализ и дискриминантный анализ (распознавание образов с учителем), давая единый подход к формально различным методам, полезна при программной реализации современных статистических методов прогнозирования.

Основными процедурами обработки прогностических экспертных оценок являются проверка согласованности, кластер-анализ и нахождение группового мнения. Проверка согласованности мнений экспертов, выраженных ранжировками, проводится с помощью коэффициентов ранговой корреляции Кендалла и Спирмена, коэффициента ранговой конкордации Кендалла и Бэбингтона Смита. Используются параметрические модели парных сравнений — Терстоуна, Бредли-Терри-Льюса — и непараметрические модели теории люсианов [1, 3]. Полезна процедура согласования ранжировок и классификаций путем построения согласующих бинарных отношений. При отсутствии согласованности разбиение мнений экспертов на группы сходных между собой проводят методом ближайшего соседа или другими методами кластерного анализа (автоматического построения классификаций, распознавания образов без учителя). Классификация люсианов осуществляется на основе вероятностно-статистической модели.

Используют различные методы построения итогового мнения комиссии экспертов. Своей простотой выделяются методы средних арифметических и медиан рангов. Компьютерное моделирование [3] позволило установить ряд свойств медианы Кемени, часто рекомендуемой для использования в качестве итогового (обобщенного, среднего) мнения комиссии экспертов. Интерпретация закона больших чисел для нечисловых данных в терминах теории экспертного опроса такова: итоговое мнение устойчиво, то есть мало меняется при изменении состава экспертной комиссии, и при росте числа экспертов приближается к «истине». При этом в соответствии с принятым в [4] подходом предполагается, что ответы экспертов можно рассматривать как результаты измерений с ошибками, все они — независимые одинаково распределенные случайные элементы, вероятность принятия определенного значения убывает по мере удаления от некоторого центра — «истины», а общее число экспертов достаточно велико.

Многочисленны примеры ситуаций, связанных с социальными, технологическими, экономическими, политическими, экологическими и другими рисками. Именно в таких ситуациях обычно и необходимо прогнозирование. Известны различные виды критериев, используемых в теории принятия решений [2] в условиях неопределенности (риска). Из-за противоречивости решений, получаемых по различным критериям, очевидна необходимость применения оценок экспертов.

В конкретных задачах прогнозирования необходимо провести классификацию рисков, поставить задачу оценивания конкретного риска, провести структуризацию риска, в частности, построить деревья причин (в другой терминологии, деревья отказов) и деревья последствий (деревья событий). Центральной задачей является построение групповых и обобщенных показателей, например, показателей конкурентоспособности и качества. Риски необходимо учитывать при прогнозировании экономических последствий принимаемых решений, поведения потребителей и конкурентного окружения, внешнеэкономических условий и макроэкономического развития России, экологического состояния окружающей среды, безопасности технологий, экологической опасности промышленных и иных объектов.

Современные компьютерные технологии прогнозирования основаны на интерактивных статистических методах прогнозирования с использованием баз эконометрических данных, имитационных (в том числе на основе применения метода статистических испытаний) и экономико-математических динамических моделей, сочетающих экспертные, математико-статистические и моделирующие блоки.

Основные виды прогнозов

Относится к уровню технологического развития в прогнозируемой сфере, помогая проанализировать будущие веяния технологий.

Анализ будущего состояния экономических факторов, влияющих на развитие деятельности организации.

Прогнозирование факторов, влияющих на будущий спрос.

Предсказание возможных изменений и дальнейшей стратегии деятельности конкурентов

Прогноз изменения социальных установок людей, а также настроения общества, в целом.

Приложения (компьютерные) для прогнозирования

Для прогнозирования по временному ряду используют компьютерные программы — инструменты прогнозирования. Это позволяет автоматизировать большую часть операций при построении прогноза, а также позволяет избежать ошибок, связанных с вводом данных. Такие приложения могут быть как локальными (для использования на одном компьютере), так и интернет-приложениями (доступными в виде веб-сайта, например). В качестве локальных приложений следует выделить такие программы, как SPSS, Statistica, Forecast Expert.

Источник