Предсказание от экономического анализа

Экономическое прогнозирование — Economic forecasting

Экономическое прогнозирование — это процесс прогнозирования состояния экономики. Прогнозы могут выполняться на высоком уровне агрегирования — например, для ВВП , инфляции , безработицы или бюджетного дефицита — или на более дезагрегированном уровне для конкретных секторов экономики или даже конкретных фирм. Экономическое прогнозирование — это мера, которую нужно найти. из будущего процветания модели инвестиций и является ключевым видом деятельности в экономическом анализе. Многие учреждения занимаются экономическим прогнозированием: национальные правительства, банки и центральные банки, консультанты и субъекты частного сектора, такие как аналитические центры, компании и международные организации, такие как Международный валютный фонд , Всемирный банк и ОЭСР . «Consensus Economics» собирает и составляет широкий спектр прогнозов . Некоторые прогнозы составляются ежегодно, но многие обновляются чаще.

Экономист обычно рассматривает риски (т. Е. События или условия, которые могут привести к отклонению результата от их первоначальных оценок). Эти риски помогают проиллюстрировать процесс рассуждений, используемый при получении окончательных значений прогноза. Экономисты обычно используют комментарии вместе с инструментами визуализации данных, такими как таблицы и диаграммы, чтобы сообщить свой прогноз. При подготовке экономических прогнозов использовалась разнообразная информация в попытке повысить точность.

Все, начиная от макроэкономики, микроэкономики, рыночных данных будущего, машинного обучения (искусственные нейронные сети) и поведенческих исследований человека, использовалось для получения более точных прогнозов. Прогнозы используются для различных целей. Правительства и предприятия используют экономические прогнозы, чтобы помочь им определить свою стратегию , многолетние планы и бюджеты на предстоящий год. Аналитики фондового рынка используют прогнозы, чтобы помочь им оценить стоимость компании и ее акций.

Экономисты выбирают, какие переменные важны для обсуждаемого материала. Экономисты могут использовать статистический анализ исторических данных для определения очевидных взаимосвязей между отдельными независимыми переменными и их отношениями к исследуемой зависимой переменной . Например, в какой степени изменения цен на жилье повлияли на чистую стоимость активов населения в прошлом? Затем эту взаимосвязь можно использовать для прогнозирования будущего. То есть, если ожидается, что цены на жилье изменятся определенным образом, какое влияние это окажет на чистую стоимость активов населения в будущем? Прогнозы обычно основываются на выборочных данных, а не на полной генеральной совокупности, что вносит неопределенность. Экономист проводит статистические тесты и разрабатывает статистические модели (часто с использованием регрессионного анализа ), чтобы определить, какие отношения лучше всего описывают или предсказывают поведение изучаемых переменных. Исторические данные и предположения о будущем применяются к модели при получении прогноза для конкретных переменных.

СОДЕРЖАНИЕ

Источники прогнозов

Глобальный охват

The Economic Outlook — это дважды в год проводимый ОЭСР анализ основных экономических тенденций и перспектив на следующие два года. МВФ публикует Перспективы развития мировой экономики отчет дважды в год, что обеспечивает комплексный глобальный охват. МВФ и Всемирный банк также выпускают «Перспективы развития региональной экономики» для различных частей мира.

Есть также частные компании, такие как The Conference Board и Lombard Street Research, которые предоставляют глобальные экономические прогнозы.

Прогнозы США

США Бюджетное управление Конгресса (БУК) публикует отчет под названием «Бюджет и экономические перспективы» ежегодно, которые в первую очередь охватывает следующий десятилетний период. Члены Совета управляющих Федеральной резервной системы США также выступают с речами, дают свидетельские показания и публикуют отчеты в течение года, охватывающие экономические перспективы. Региональные федеральные резервные банки, такие как Федеральный резервный банк Сент-Луиса, также предоставляют прогнозы.

Крупные банки, такие как Wells Fargo и JP Morgan Chase, предоставляют экономические отчеты и информационные бюллетени.

Европейские прогнозы

Европейская комиссия также ежеквартально публикует комплексные макроэкономические прогнозы для своих стран-членов — весной, летом, осенью и зимой.

Объединение прогнозов

Прогнозы из нескольких источников можно арифметически комбинировать, и результат часто называют консенсусным прогнозом . Большой объем прогнозной информации публикуется частными фирмами, центральными банками и государственными учреждениями, чтобы удовлетворить высокий спрос на данные экономических прогнозов. Consensus Economics составляет макроэкономические прогнозы, подготовленные различными прогнозистами, и публикует их каждый месяц. Журнал Economist регулярно предоставляет такую ​​картину для более узкого круга стран и переменных.

Методы прогноза

Процесс экономического прогнозирования аналогичен анализу данных и приводит к расчетным значениям ключевых экономических переменных в будущем. Экономист применяет методы эконометрики в своем процессе прогнозирования. Типичные шаги могут включать:

1. Объем: ключевые экономические переменные и темы для комментариев к прогнозу определяются на основе потребностей аудитории прогнозов.
2. Обзор литературы: комментарии из источников с обобщенной точки зрения, таких как МВФ, ОЭСР, Федеральная резервная система США и CBO, помогают определить ключевые экономические тенденции, проблемы и риски. Такой комментарий может также помочь прогнозисту с его собственными предположениями, а также дать ему другие прогнозы для сравнения.
3. Получение входных данных: исторические данные собираются по ключевым экономическим переменным. Эти данные содержатся в печати, а также в электронных источниках, таких как база данных FRED или Евростат , которые позволяют пользователям запрашивать исторические значения для интересующих переменных.
4. Определите исторические отношения: Исторические данные используются для определения отношений между одной или несколькими независимыми переменными и исследуемой зависимой переменной, часто с помощью регрессионного анализа .
5. Модель: исторические данные и предположения используются для разработки эконометрической модели . Модели обычно применяют вычисление к ряду входных данных для создания экономического прогноза для одной или нескольких переменных.
6. Отчет: выходные данные модели включаются в отчеты, которые обычно включают информационную графику и комментарии, чтобы помочь читателю понять прогноз.

Синоптики могут использовать вычислительные модели общего равновесия или динамические стохастические модели общего равновесия. Последние часто используются центральными банками.

Всемирный банк предоставляет возможность отдельным лицам и организациям запускать собственные симуляции и прогнозы с помощью своей платформы iSimulate .

Проблемы в прогнозировании

Точность прогноза

Есть много исследований, посвященных точности прогнозов. Точность — один из основных, если не главный критерий оценки качества прогнозов. Некоторые из приведенных ниже ссылок относятся к академическим исследованиям точности прогнозов. Эффективность прогнозирования, по-видимому, зависит от времени, когда некоторые внешние события влияют на качество прогноза. Поскольку экспертные прогнозы обычно лучше рыночных, эффективность прогнозов зависит от нескольких факторов: модели, политической экономии (терроризм), финансовой стабильности и т. Д.

В начале 2014 года ОЭСР провела самоанализ своих прогнозов. «ОЭСР также обнаружила, что это было слишком оптимистично для стран, которые были наиболее открыты для торговли и иностранного финансирования, которые имели наиболее жестко регулируемые рынки и слабые банковские системы», согласно Financial Times.

Прогнозы и Великая рецессия

Финансовый и экономический кризис , разразившийся в 2007 году — возможно, самый тяжелый со времен Великой депрессии 1930-х годов — не был предвиден большинством прогнозистов, даже если некоторые аналитики-одиночки предсказывали его в течение некоторого времени (например, Нуриэль Рубини и Роберт Шиллер ). Неспособность предсказать « Великую рецессию » вызвала в профессии много душевных переживаний. Сама королева Великобритании Елизавета спросила, почему никто не заметил, что кредитный кризис приближается, и группа экономистов — экспертов из бизнеса, Сити, его регулирующих органов, научных кругов и правительства — попыталась объяснить это в письме.

Это было не только предсказание Великой рецессии, но и ее воздействия, когда было ясно, что экономисты боролись. Например, в Сингапуре Citi утверждал, что страна испытает «самую серьезную рецессию в истории Сингапура». Экономика выросла в 2009 году на 3,1%, а в 2010 году в стране наблюдался рост на 15,2%.

Источник

Научная электронная библиотека

Громова Н. М., Громова Н. И.,

1.1 Понятие экономического прогнозирования и его сущность

Общественная жизнь невозможна без предвидения будущего, без прогнозирования перспектив её развития. В современных усло­виях экономические прогнозы необходимы для определения возмож­ных целей развития общества и обеспечивающих их достижение экономических ресурсов, для выявления наиболее вероятных и эко­номически эффективных вариантов долгосрочных, среднесрочных и текущих планов, обоснования основных направлений экономической и технической политики, предвидения последствий принимаемых ре­шений и осуществляемых в каждый данный момент мероприятий. По­этому прогнозирование становится одним из решающих научных фак­торов формулирования стратегии и тактики общественного развития.

Управление производством должно обеспечивать выбор и осу­ществление только оптимальных решений, так как цена потенциаль­ного ущерба для общества от принятия необоснованных решений сегодня многократно возрастает.

Таким образом, современные условия хозяйствования требуют максимального расширения фронта прогнозирования» дальнейшего совершенствования методологии и методики разработки прогнозов. Чем выше уровень прогнозирования процессов общественного раз­вития, тем эффективнее планирование и управление этими процес­сами в обществе.

Под прогнозом понимается научно обоснованное суждение о возможных состояниях объекта в будущем, об альтерна­тивных путях и сроках его осуществления. Процесс разработки прогнозов называется прогнозированием.

Прогнозирование является важным связующим звеном между теорией и практикой во всех областях жизни общест­ва. Оно имеет две различные плоскости конкретизации: собствен­но предсказательную (дескриптивную, описательную) и другую, сопряженную с ней, относящуюся к категории управления, — предуказательную (прескриптивную, предописательную). Предсказание подразумевает описание возможных или желательных перспектив, состояний, решений проблем будущего. Предуказание есть собст­венно решение этих проблем, использование информации о будущем в целенаправленной деятельности. Таким образом, в проблеме прогнозирования различают два аспекта: теоретико-познаватель­ный и управленческий, связанный с возможностью принятия на основе полученного знания управленческих решений.

Одним, из важных направлений прогнозирования общественного развития является экономическое прогнозирование — научная эко­номическая дисциплина, имеющая своим объектом процесс конкрет­ного расширенного воспроизводства, а предметом — познание воз­можных состояний функционирующих экономических объектов в бу­дущем, исследование закономерностей и способов разработки эко­номических прогнозов.

Важная роль в совершенствовании экономического прогнози­рования, повышении достоверности разрабатываемых прогнозов принадлежит также прикладной научной дисциплине, изучающей за­кономерности и способы разработки прогнозов развития объектов любой природы, — прогностике, в том числе такой её отрасли, как экономическая прогностика.

Исходя из сказанного, можно дать следующее определение понятия экономического прогнозирования.

Экономическое прогнозирование есть процесс разработки экономических прогнозов, основанный на научных методах познания экономических явлений и использовании всей совокупности методов, средств и способов экономической прогностики.

Прогнозирование, в том числе экономическое, соотносится с более широким понятием — предвидения как опережающего отобра­жения действительности, основанного на познании законов природы, общества и мышления. В зависимости от степени конкретности и характера воздействия на ход исследуемых процессов различают три формы предвидения: гипотезу, (общенаучное предвидение), прог­ноз, план.

Гипотеза характеризует научное предвидение на уровне общей теории. Это означает, что исходную базу построения гипотезы составляют теория и открытые на её основе законо­мерности и причинно-следственные связи функционирования и раз­вития исследуемых объектов. На уровне гипотезы дается качест­венная характеристика этих последних, выражающая общие законо­мерности их поведения.

Прогноз в сравнении с гипотезой имеет значительно большую определенность, поскольку основывается не только на качественных, но и на количественных параметрах и потому позво­ляет характеризовать будущее состояние объекта также и коли­чественно. Прогноз выражает предвидение на уровне конкретно-прикладной теории. Таким образом, прогноз отличается от гипо­тезы меньшей степенью неопределенности и большей достовернос­тью. В то же время связи прогноза с исследуемым объектом, яв­лением не являются жесткими, однозначными: прогноз носит веро­ятностный характер.

План представляет собой постановку точно определенной цели и предвидение конкретных, детальных событий исследуемого объекта. В нем фиксируются пути и средства развития в соответ­ствии с поставленными задачами, обосновываются принятые управ­ленческие решения. Его главная отличительная черта — определен­ность и директивность заданий. Таким образом, в плане предвиде­ние получает наибольшую конкретность и определенность. Как и прогноз, план основывается на результатах и достижениях конк­ретно-прикладной теории.

Формы предвидения тесно связаны в своих проявлениях друг с другом и с исследуемым объектом в системе управления и пла­нирования, представляя собой последовательные в своей конкрет­ности ступени познания поведения объекта в будущем. Исходное начало этого процесса — общенаучное предвидение состояний объ­екта, завершающий этап — составление плана перевода объекта в новое заданное для него состояние. Важнейшим средством для этого служит прогноз как связующее звено между общенаучным предвидением и планом.

Хотя гипотеза носит наиболее общий характер, без неё не­возможно никакое научное управление и планирование. Гипотеза оказывает воздействие на этот процесс через прогноз, являясь важным источником информации для его составления. Во многих случаях гипотеза выполняет ту же роль и непосредственно при разработке планов.

Наиболее тесно связано с планированием прогнозирование. План и прогноз представляют собой взаимно дополняющие друг дру­га стадии планирования при определяющей роли плана как ведуще­го звена управления производством. При этом прогноз выступает как фактор, ориентирующий существующую практику на возможности развития в будущем, а прогнозирование — как инструмент разра­ботки планов. Формы сочетания прогноза и плана могут быть различными: прогноз может предшествовать разработке плана (как правило), следовать за ним (прогнозирование последствий приня­того в плане решения), проводиться в процессе разработки плана.

Между прогнозом и планом существуют также различия. Глав­ное из них состоит в том, что план имеет конкретный, а прогноз — вероятностный характер. План — это однозначное решение, в том числе и тогда, когда он разрабатывается на вариантной основе. Прогноз же по самому своему существу имеет альтернативное, ва­риантное содержание. В этом смысле прогнозирование представляет собой исследовательскую базу планирования, имеющую, однако, собственную методологическую и методическую основу, во многом отличную от планирования. Разработка прогнозов основана на прогностических методах, в то время как планирование опирается на более строгие и точные методы балансовых и других расчетов.

Еще одно существенное отличие прогнозирования от планиро­вания состоит в том, что оно, будучи составной частью планиро­вания, существует самостоятельно. Выражается это, в частности, в том, что в сфере общественного производства существуют эко­номические процессы, которые не всегда поддаются планированию, но являются объектами прогнозирования. К ним относятся, напри­мер, демографические процессы, текущий спрос населения на пред­меты потребления, уровень развития личного подсобного хозяйства, состав семей и половозрастная структура населения и т.д. Прог­нозирование и планирование отличаются друг от друга также и тем, что характеризуют разные ступени познания исследуемого объекта, различные, хотя и взаимосвязаннее, формы предвидения его будущего состояния.

Несовпадение объектов и другие отличия прогнозирования от планирования обусловливают также различие в их функциях. В то время как планирование направлено на принятие и практи­ческое осуществление управляющих решений, цель прогнозирова­ния — создать научные предпосылки для их принятия. Эти пред­посылки включают: научный анализ тенденций раз­вития общественного производства; вариантное пред­видение предстоящего развития общественного производ­ства, учитывающее как сложившиеся тенденции, так и намеченные цели; оценку возможных последствий принимаемых решений, обоснование направлений социально-эконо­мического и научно-технического развития. Таким образом, зада­ча экономического прогнозирования, с одной стороны, выяснить перспективы ближайшего или более отдаленного будущего в иссле­дуемой области, руководствуясь реальными процессами действи­тельности, а с другой — способствовать выработке оптимальных текущих и перспективных планов, опираясь на составленный прог­ноз и оценку принятого решения с позиций его последствий в прогнозируемом периоде.

Экономическое прогнозирование основано на исследовании важнейших закономерностей экономических процессов расширенного воспроизводства. Его теоретическую основу составляет экономическая теория, включая микро- и макроэкономику.

Одной из важнейших теоретических проблем экономического прогнозирования является построение типологии прогнозов. Послед­няя может строиться в зависимости от различных критериев и при­знаков — целей, задач, объектов, методов организации прогнози­рования и т.д. К числу наиболее важных из них относятся: масш­таб прогнозирования, время упреждения, характер объекта, функ­ция прогноза.

По масштабу прогнозирования выделяют: макроэкономический (народнохозяйственный) и структурный (межотраслевой и межрегиональный) прогнозы, прогнозы развития народнохозяйственных комплексов (топливно-энергетического, агропромышленного, инвестиционного, производственной инфраструктуры, сферы обслуживания населения и др.), прогнозы отраслевые и регио­нальные, микроэкономический — прогнозы первичных звеньев народнохозяйственной системы: пред­приятий, производственных объединений, а также отдельных про­изводств и продуктов.

По времени упреждения прогнозы под­разделяются на оперативные, краткосрочные, среднесрочные, долгосрочные и дальнесрочные. Оперативный прогноз имеет пе­риод упреждения до одного месяца, краткосрочный — от одного месяца до года, среднесрочный — от года до пяти лет, долгосроч­ный — от пяти до пятнадцати — двадцати лет, дальнесрочный — свыше этого периода.

Перечисленные типы прогнозов отличаются друг от друга также по своему содержанию и характеру оценок исследуемых, про­цессов. Оперативные прогнозы основаны на предположении о том, что в прогнозируемом периоде не произойдет существенных измене­ний в исследуемом объекте как количественных, так и качест­венных. В них преобладают детально-количественные оценки ожи­даемых событий. Краткосрочные прогнозы предполагают только ко­личественные изменения. Оценка событий соответственно дается количественная. Среднесрочные и долгосрочные прогнозы исходят как из количественных, так и из качественных изменений в иссле­дуемом объекте, причем в среднесрочных количественные изменения доминируют над качественными. В среднесрочных прогнозах оценка событий дается количественно-качественная, в долгосрочных — качественно-количественная. Дальнесрочные прогнозы исходят толь­ко из качественных изменений, причем речь идет преимущественно об общих закономерностях развития исследуемого объекта. Форма оценки прогнозируемых событий качественная.

Деление прогнозов в зависимости от характера исследуемых объектов связано с различными аспектами воспроизводственного процесса. По этому признаку вы­деляют следующие народнохозяйственные прогнозы: развития производственных отношений; социально-экономических предпосылок и последствий научно-техническо­го прогресса; динамики народного хозяйства (его темпов, факторов и структуры); вос­производства трудовых ресурсов, занятости и подготовки кадров; экономического использования при­родных ресурсов; воспроизводства основных фондов и капитальных вложений; уровня жизни населения; финансовых отношений, доходов и цен; внешних экономических связей и др.

Каждое из перечисленных направлений имеет самостоятельное значение и может разрабатываться на собственной основе. Вместе с тем между ними существует методологическое единство, обеспе­чивающее научный характер прогнозирования на­родного хозяйства в целом. Экономическое прогнозирование осу­ществляется в единстве также и с другими видами прогнозирования: социальным, политическим, демографическим, научно-техническим, прогнозированием естественных ресурсов и др. Результаты этих прогнозов учитываются в народнохозяйственном и других типах эко­номического прогнозирования. В свою очередь, экономические про­гнозы — непременная составляющая прогнозирования и планирования развития всех других общественных процессов. Связь различных ви­дов прогнозов получает свое выражение также в последовательнос­ти их разработки. Так, экономические прогнозы разрабатываются вслед за прогнозами научно-технического прогресса, естественных ресурсов, демографических процессов и т.д.

По функциональному признаку (направлениям прогнозирования) прогнозы подразделяются на два типа: поисковый и нормативный.

Поисковый прогноз основан на условном продолжении в буду­щее тенденций развития исследуемого объекта в прошлом и настоя­щем, и отвлекается от условий, способных изменить эти тенденции (планов, программ и т.д.). Его задача — выяснить, как будет развиваться исследуемый объект при сохранении существующих тен­денций. Нормативный прогноз в отличие от поискового разрабаты­вается на базе заранее определенных целей. Его задача — опре­делить пути и сроки достижения возможных состояний объекта прогнозирования в будущем, принимаемых в качестве цели. В то время как поисковый прогноз отталкивается при определении бу­дущего состояния объекта от его прошлого и настоящего, норма­тивный прогноз осуществляется в обратном порядке: от заданного состояния в будущем к существующим тенденциям и их изменениям в свете поставленной цели.

Оба типа прогноза выступают одновременно на практике в качестве направлений, подходов к прогнозированию и использу­ются совместно. В их сочетании четко проявляется побудительная роль прогнозирования как инструмента планирования достижения поставленных целей. Побудительная функция прогнозирования вы­зывает такую его особенность, как эффект воздействия прогноза на исходные предпосылки предвидения. Эффект воздействия может быть как положительным, вызывающим ускорение осуществления прогноза, так и отрицательным, тормозящим его реализацию, а в ряде случаев сопровождающимся саморазрушением прогноза. Обус­ловлено это тем, что достижение целей прогноза находится в пря­мой зависимости от объективных условий его осуществления. Если прогноз отвечает назревшим условиям развития объекта, то его реализация на практике пройдет успешно. Наоборот, несоответст­вие прогноза этим условиям отрицательно скажется на его реа­лизации. На взаимосвязи условий осуществления прогноза с его целями оказывает влияние также взаимодействие прогнозирования с принятием решений. Решения принимаются, как правило, на осно­ве данных прогнозирования. В свою очередь, принятые решения оказывают воздействие на результаты осуществления прогнозов. Поэтому во избежание рассогласования между прогнозированием и принятием решений необходима систематическая корректировка прог­ноза, в том числе путем его сравнения с целями развития объекта прогнозирования и их осуществлением.

С типологией прогнозов тесно связан вопрос об источниках информации о будущем и способах прогнозирования. Различают три основных источника прогнозной информации: накопленный опыт, основанный на знании закономер­ностей протекания и развития исследуемых явлений, процессов, событий; экстраполяция существующий тенденций, закон развития которых в прошлом и настоящем достаточно известен; построение моделей прогнозируемых объектов применительно к ожидаемым или намечаемым условиям. Применительно к этим источникам информа­ции различают три взаимно дополняющих друг друга спосо­ба прогнозирования: экспертный, основанный на предварительном сборе информация (анкетирование, интервьюиро­вание, опрос) и её обработке, а также на суждениях экспертов (эксперта) относительно поставленной задачи прогноза; экстра­поляция — изучение предшествующего развития объекта и перенесе­ние закономерностей этого развития в прошлом и настоящем на бу­дущее; моделирование — исследование поисковых и нормативных мо­делей прогнозируемого объекта в свете ожидаемых или намечаемых изменений в его состоянии. В практике прогнозирования все пере­численные источники информации и способы разработки прогнозов используются совместно.

Источник