Логическая структура предсказаний
Связь между объяснением и предсказанием выражается прежде всего в идентичности их логической структуры. Предсказания, как и объяснения, основываются на дедуктивно- номологической модели. Согласно этой модели, предсказанияпо своей логической структуре представляют собой дедуктивные умозаключения, посьшками кото рых служат достоверные или гипотетические высказывания, а за ключением достоверное или вероятное утверждение. Поскольку дедукция полностью переносит значение посьшок на заключение, то надежность предсказаний зависит от обоснованности их посьшок. Если посьшки предсказания достоверно истинны, то истинным будет и полученное из них заключение, если посылки являются гипотезами, то и предсказание будет вероятным в той степени, в какой вероятны гипотезы.
Наиболее надежными в науке считаются предсказания, опираю
щиеся на посылки, являющиеся достоверными универсальными истинами, какими служат научные законы и теории. Но они отно сятся только к сравнительно простым системам, поведение кото-
рых имеет регулярный, устойчивый или циклический характер. Примерами таких систем могут служить солнечная система, неко торые биологические системы, функционирующие в цикличе ском режиме или технические системы, созданные человеком.
Большинство же предсказаний основываются на стохастических
законах массовых случайных событий, либо всевозможных гипотезах, заключения которых имеют только вероятностный характер. Однако важно при этом учитывать степень этой вероятности: если она зна
чительно меньше половины, то предсказание вряд ли осуществится. Кроме того, надежность предсказания зависит также от точности тех единичных высказываний, которые служат его посьшками.
Вцелом, таким образом, структура предсказания будет пред
ставлять собой дедуктивное рассуждение, большой посылкой которого служат достоверные или вероятные высказывания, а мень шей посьшкой — единичные высказывания, характеризующие начальные или граничные условия, а заключением — предсказуе
мое событие или явление.
Если обозначить законы, служащие посьшками предсказания, че
рез L1, , Lз, . Lм, а начальные условия- через С1, Съ Сз, . Ск, то структуру дедуктивно-номологического предсказания можно пред ставить в следующем виде:
Е
Сравнив эту схему с приведеиной в главе 7 схемой дедуктивно намо-логического объяснения, легко убедиться в идентичности их структуры. Но тождество структур не исключает различия между ними.
С общей, формальной точки зрения различие между объяснени
ем и предсказанием заключается прежде всего в том, что если объ яснение относится к событиям и явлениям уже существующим и известным, в то предсказания — к событиям неизвестным, сущест вование которых необходимо еще установить.
Всодержательном и методологическом отношении предсказа
ния отличаются от объяснений.
Во-первых, предсказания отличаются своей направленностью во
времени, причем не только от настоящего к будущему, но и от на стоящего к неизвестному прошлому. Впоследнем случае его назы вают ретросказанием.
Во-вторых, предсказания, как правило, относятся к отдельным событиям, тогда как объяснения могут относиться к законам частно го типа, полученным путем дедуктивного вывода из общих законов или теорий. Например, с помощью теоретических законов механики Ньютона можно объяснить эмпирические законы Галилея и Кеплера.
В-третьих, характерной чертой многих предсказаний является их вероятностный, или правдоподобный, характер. Действительно, многие предсказания основываются на стохастических, или вероят ностио-статистических законах, заключения которых никогда не мо гут быть достоверно истинными, а только вероятными. Очень часто предсказания имеют в качестве посылки гипотезу или систему гипо тез, предсказания которых нередко вероятны еще в меньшей степени.
В-четвертых, научные предсказания имеют дело скорее с услов ными высказываниями, чем с категорическими утверждениями. Всамом деле, основная посьшка предсказания представляет собой ус ловное высказывание, антецедентом которого является либо гипо теза, либо закон или теория (система законов). Только при их на личии возможно говорить о предсказании некоторого события или явления. Символически это можно представить в виде импликации Р . J Q, гдеРобозначает антецедент, в качестве которого может слу жить закон или теория (система законов), а Q — консеквент или заключение предсказания. Но для предсказания необходимо, как мы видели, наличие конкретных начальных условий С1, Съ . Ск, от носящихся к характеристике антецедента. Следовательно, если эти условия действительно существуют и сама импликация истинна, то можно говорить о предсказании. Все это дает основание предста вить логическую структуру предсказания в форме, напоминающей умозаключение вида условно категорического типа тodus ponens: если Р . J Q и Р, то Q.
Такой подход к логической структуре предсказания дает возмож
ность по-новому взглянуть на его отличие от объяснения. Однако конкретные формы предсказаний весьма разнообразны, чтобы охва тить их единой структурой. Поэтому мы можем вьщелить несколько
Основные типы предсказаний
Взависимости от информации, содержащейся в посьшках рассу ждений, можно выделить несколько видов предсказаний.
К первому типу относятся предсказания, которые чаще всего имеют более локальный, но в то же время более определенный и конкретный характер. Впосьшках точных предсказаний могут фи
гурировать универсальные законы и тогда их заключения будут дос товерными. Такие предсказания считаются наиболее надежными, поскольку их заключения представляют дедуктивный вывод из ис
тинных посьшок и поэтому имеют достоверно истинный характер. Такого рода предсказания являются наиболее убедительными дока зательствами эффективности науки в познании мира.
Ко второму типу принадлежат предсказания, в посьшках кото рых содержится по меньшей мере один стохастический, или веро-
ятностно-статистический, закон. Вданном случае вероятность этой посьшки переносится и на заключение, которое оказывается лишь правдоподобным, или вероятным. Поскольку в стохастических за конах обобщена информация о большом коллективе или массе слу чайных событий, то вероятность предсказаний, основанная на ней, обладает большей степенью вероятности, чем вероятность предска зания единичного события из отдельной гипотезы.
Т’Ретий тип предсказаний основывается на объединении универ сальных и стохастических законов. Поэтому предсказания, получен ные из них, имеют также вероятностный характер. Конкретным примерам могут служить предсказания погоды, которые опираются в своих посьшках не только на статистическую информацию, но и некоторые универсальные законы. Наибольший интерес среди этой группы представляют статистические выводы и рассуждения по аналогии, применяемые при моделировании исследуемых процес сов. Статистические выводы, как мы знаем, значительно лучше обоснованы, так как опираются на тщательный анализ исследуемой совокупности объектов или популяции, из которой делается выбор ка. Соответственно этому и предсказание, сделанное на основе ре презентативной выборки, является более надежным, чем предсказа ния обычной, неполной, индукции.
К четвертому типу можно отнести во многом сходные по харак теру со вторыми, предсказания, полученные на основе заключений непалной индукции и аналогии. Заключения таких предсказаний в сущности представляют собой гипотезы, но в науке гипотезы, а тем более системы гипотез, обычно лучше обоснованы и подтверждены фактами и поэтому их предсказания более надежны.
Вкачестве предсказаний первого типа можно привести класси ческие примеры открытия неизвестных раньше планет солнечной
системы. Первой такой планетой бьш Нептун, открытию которого способствовало обнаружение нерегулярностей в движении планеты Уран, вызванных, как предполагалось, действием другой, неизвест
ной ранее планеты. Существование такой планеты теоретически бьшо предсказано французским ученым Леверье на основе закона всемирного тяготения, и вскоре немецкий астроном Галле действи тельно обнаружил ее в том месте, которое указал Леверье. Эта плане та бьша впоследствии названа Нептуном. Вданном примере откры тию предшествовалинеудачные попытки объяснить аномалии в дви жении Урана с помощью всех известных тогда планет. Именно эти аномалии способствовали выдвижению новой гипотезы.
Другой классический пример гениального предсказания о сущест
вовании новых химических элементов бьш сделан Менделеевым на основе открытого им периодического закона химических элементов. Чтобы можно было сделать такое предсказание, Менделееву надо бьшо объяснить, в какой зависимости находятся свойства химиче-
ских элементов от их атомного веса (по современным представленн ям от атомного номера элемента или заряда его ядра). Опираясь на периодический закон, Менделеев смог не только указать, какое ме сто новые химические элементы должны занять в его таблице, но и описать их физические и химические свойства. Эти шесть элемен тов впоследствии бьши действительно обнаружены другими хими ками, причем их свойства оказались очень близкими к предсказан ным Менделеевым.
Более приближенным к нашему времени примерам является
предсказание сушествования позитрона, сделанное на > английским физиком П.Дираком. Это бьша первая античастица, равная по массе электрону, но с противоположным, положительным, зарядом. Впоследствии бьши обнаружены другие античастицы, что дало повод некоторым ученым говорить о сушествовании антими ров, образованных из таких частиц. Перечисленные примеры пред сказаний бьши получены из универсальных законов с помощью де дукции и математических расчетов, поэтому отличаются особой точностью и надежностью.
Примеры предвидений такого типа впоследствии инициировали
поиски универсальных законов, с помощью которых можно бьшо бы делать такие же надежные предсказания общего характера в других науках. Например, родоначальник социологии О. Конт, вдохновлен
ный открытиями в области механики и астрономии, призывал стро ить новую общественную науку с помощью универсальных законах развития общества. Вслед за ним Милль пытался найти такие законы путем анализа > человека. Попытки поиска таких законов, как мы покажем ниже, не прекратились и в наше время.
Источник
Логическая структура предсказаний
Предвидение новых событий и явлений составляет важнейшую и вместе с тем сложнейшую функцию биологии, по которой судят об ее эффективности и практической применимости. Все наше знание в итоге ориентированно именно на предвидение нового.
Предсказание наряду с прогнозом чаще всего рассматривают как частный случай предвидения. Однако научное предвидение следует четко отличать от разного рода пророчеств. Чтобы получить ясное представление о характере и возможностях научного предвидения, необходимо рассмотреть его логическую структуру, на которую оно опирается.
Предсказания по своей логической структуре представляют собой дедуктивные умозаключения, посылками которых служат достоверные или гипотетические высказывания, а заключением достоверное или вероятное утверждение. Поскольку дедукция полностью переносит значение посылок на заключение, то надежность предсказаний зависит от обоснованности их посылок. Если посылки предсказания достоверно истины, то истинным будет и полученное из них заключение, если посылки являются гипотезами, то и предсказание будет вероятным в той степени, в какой вероятны гипотезы.
Наиболее надежными в науке считаются предсказания, опирающиеся на посылки, являющиеся достоверными универсальными истинами, какими служат законы и теории. Но они относятся только к сравнительно простым системам, поведение которых имеет регулярный, устойчивый или циклический характер. Примерами таких систем могут служит солнечная система, некоторые биологические системы, функционирующие в циклическом режиме или технические системы, созданные человеком.
Большинство же предсказаний основываются на стохастических законах массовых случайных событий, либо всевозможных гипотез, заключение которых имеют только вероятностный характер. Однако важно при этом учитывать степень этой вероятности: если она значительно меньше половины, то предсказание вряд ли осуществится. Кроме того, надежность предсказания зависит также от точности тех единичных высказываний, которые служат его посылками. Таким образом, структура предсказания будет представлять собой дедуктивное рассуждение, большой посылкой которого служат достоверные или вероятные высказывания, а меньшей посылкой – единичные высказывания, характеризующие начальные или граничные условия, а заключением – предсказуемое событие или явление.
В содержательном и методологическом отношении предсказания отличаются от объяснений:
1) предсказания отличаются своей направленностью во времени, причем не только от настоящего к будущему, но и от настоящего к неизвестному прошлому, в этом случае его называют ретросказанием.
2) предсказания, как правило, относятся к отдельным событиям, тогда как объяснения могут относится к законам частного типа, полученным путем дедуктивного вывода из общих законов или теорий.
3) характерной чертой многих предсказаний является их вероятностный характер или правдоподобный. Многие предсказания основываются на стохастических или вероятностно-статистических законах, заключения которых никогда не могут быть достоверно истинными, а только вероятными.
Такой подход к логической структуре предсказания дает возможность по-новому взглянуть на его отличие от объяснения.
Прогнозирование представляет собой более сложную форму предсказания, которую можно выделить в самостоятельный вид научного предвидения. Прогноз в биологии связан с подробной разработкой плана вероятного хода событий и процессов, представляющих обычно значительный общественный интерес. Во многом прогнозирование сходно с научным исследованием, но отличается от него практической направленностью и точным заданием количественных параметров для каждой стадии рассматриваемого процесса прогнозирования.
Исходным пунктом прогнозирования является точное задание предмета, целей и проблем прогнозирования, а также необходимых эмпирических и теоретических средств для их реализации, сбор необходимой информации. Все они составляют предварительную стадию исследования. На следующей стадии происходит построение первоначальной модели прогнозирования, в которой определяются параметры и переменные исследуемых величин, обсуждаются критерии и методы разработки поставленной проблемы. Опираясь на эту модель, сначала осуществляют поисковый прогноз, в ходе которого выявляют наблюдаемые тенденции развития событий и процессов, экстраполируя их на будущее. На этой основе происходит окончательная разработка нормативной модели, учитывающая результаты предварительного поиска, а также существующие нормы и критерии прогнозирования. На заключительной стадии проводится экспертная оценка степени достоверности полученных результатов и предлагаются рекомендации по оптимизации модели для решения конкретных задач.
В настоящее время прогнозирование сформировалось в самостоятельную отрасль знания – прогностику, широко использующую такие современные методы и средства исследования как экспериментальное, математическое и вычислительное моделирование, вероятностно-статистический анализ, приемы экстраполяции и интерполяции, теорию выбора и принятия решений и т.д.
По своему происхождению, идейной направленности и практическому применению прогнозирование осуществляет методологическую функцию предвидения на развитой стадии научного познания.
Источник
